Точность компании Vegas Odds Makers: стандартные отклонения по разбросу точек

Содержание: [Показать]

Насколько точны коэффициенты, когда спреды пунктов меняются и растут? Большинство людей предсказывают, что по мере увеличения размера спреда точность определения окончательного результата будет падать.

Мы проверили стандартное отклонение маржи ATS (относительно спреда) для тысяч игр во всех основных видах спорта, чтобы увидеть, есть ли какая-либо связь между размером спреда и тем, насколько близкие коэффициенты могут предсказать. последний запас победы.

Знание того, насколько точны коэффициенты, может помочь в самых разных ситуациях, но особенно при рассмотрении тизеров. Если коэффициенты не так точны с большими линиями, мы можем снизить риск тизеров, выбирая только игры с меньшими линиями. Это хорошая теория, но результаты нашего исследования покажут нам, верна эта теория или нет.

Объяснение стандартного отклонения для точечных спредов

Маржа ATS, из которой мы получаем стандартное отклонение, берется из сотен игр на каждом спреде. Например, игра со строкой -2, которая заканчивается финальным счетом 88-76, при условии, что фаворит выиграл, будет 10 (если выиграет проигравший, маржа ATS будет 14). Это говорит нам о том, насколько сильно разногласия были в прогнозировании окончательного счета.

Стандартное отклонение в таблицах ниже было рассчитано на полях ATS для тысяч отдельных игр на каждом спреде для каждого вида спорта. Окончательное число стандартного отклонения показывает, сколько изменений можно ожидать между фактической окончательной маржей ATS и каждым опубликованным спредом (ожидаемой маржей ATS). Чем меньше вариация, тем точнее прогнозируют игры с таким спредом.

Возможно, вам будет легче понять это объяснение стандартного отклонения:

В качестве немного более сложного примера из реальной жизни средний рост взрослых мужчин в Соединенных Штатах составляет около 70 дюймов со стандартным отклонением около 3 дюймов. Это означает, что большинство мужчин (около 68 процентов, при условии ненормального распределения) имеют рост в пределах 3 дюймов от среднего (67–73 дюймов) - одно стандартное отклонение - и почти все мужчины (около 95%) имеют рост в пределах 6 дюймов от среднего. среднее (64–76 дюймов) - два стандартных отклонения. Если бы стандартное отклонение было равно нулю, то все мужчины были бы ростом ровно 70 дюймов. Если бы стандартное отклонение составляло 20 дюймов, тогда у мужчин было бы гораздо больше переменного роста с типичным диапазоном около 50–90 дюймов. Три стандартных отклонения составляют 99,7% исследуемой выборки, если предположить, что распределение нормальное (колоколообразное). Википедия - Стандартное отклонение

Внизу каждой таблицы вы увидите корреляцию. Корреляция говорит нам, насколько эффективен спред при определении стандартного отклонения.

Корреляция выражается числом от -1 до 1 (коэффициент корреляции). Чем ближе число к 1, тем сильнее (точнее) положительная корреляция, чем ближе число к -1, тем сильнее отрицательная связь.

По мере приближения корреляции к нулю это указывает на отсутствие причинно-следственной связи в данных. В наших выборках мы ожидаем отрицательной корреляции (по мере того, как спреды становятся меньше (-1, -2, -3…), стандартное отклонение должно увеличиваться). Примечание. Следует иметь в виду, что, поскольку мы смотрим на спреды с точки зрения фаворита, то есть с использованием отрицательных чисел, «меньшие» числа спреда (-14, -15, -16…) представляют «большие» спреды, в то время как более высокие числа означают «меньшие» спреды (-3, -2, -1…). Теперь давайте посмотрим на результаты для каждой лиги и выясним, выдерживает ли наша теория хоть какую-то справедливость.

Мы отображаем результаты нашего исследования в виде точечных диаграмм, чтобы помочь вам визуализировать данные. С точки зрения сильной корреляции, вы хотели бы видеть точки данных, сгруппированные в падающую линию. Чем больше разбросаны точки данных, тем слабее корреляция.

Oddsmaker Accuracy для игр НБА

Взаимосвязь между спредом и стандартным отклонением маржи ATS сильнее в НБА, чем в любой другой лиге, которую мы исследовали (хотя она все еще не так сильна со статистической точки зрения), однако это противоположно тому, что мы ожидали. . По мере того, как спреды в НБА становятся меньше, дисперсия маржи ATS также становится меньше (положительная корреляция). Это означает, что букмекеры предсказывают результаты игр НБА с большими спредами лучше, чем в играх с маленькими спредами.

Как вы вскоре узнаете, так обстоит дело не во всех видах спорта, но наша теория, объясняющая, почему это происходит в НБА, связана с предсказуемостью победы команды в матче. Как только вы дойдете до линии -8 в НБА, вы начнете видеть высокий процент (79%, если быть точным) команд, выигрывающих сразу, по сравнению с разбросом -4, когда только 61,6% этих команд в конечном итоге выигрывают. Если вы более уверены в том, что команда выиграет игру, это значительно упростит получение вашего расчетного окончательного результата, близкого к фактическому окончательному баллу. С учетом сказанного, этого явления, похоже, не наблюдается ни в одном другом виде спорта, поэтому трудно определить точную причину.

Насколько близки линии Вегаса к результатам баскетбола в колледже

В студенческом баскетболе мы добились большего результата, которого ожидали. Мы получаем небольшую отрицательную взаимосвязь, а это означает, что по мере уменьшения спреда уменьшается и стандартное отклонение. Здесь есть небольшая загвоздка. При спредах до -15,5 мы видим то же самое, что и в НБА (положительная корреляция), где точность составителей ставок увеличивается с более низкими спредами.

Однако как только мы дойдем до спреда -16 или более, мы начнем видеть ту отрицательную корреляцию, которую ожидали. Вероятно, это связано с тем, что, когда спред превысит 16 очков, вы, скорее всего, столкнетесь с огромным выбросом (что довольно часто встречается в студенческом баскетболе) или закончите игру, которая окажется ближе, чем ожидалось, что приведет к более широкому диапазону дисперсии, чем игры с большим (близким) спредом. Причина, по которой мы не видим этого в НБА, заключается в том, что таких больших спредов на регулярной основе просто нет.

Помогает ли разброс очков предсказать окончательный результат игр НФЛ?

Нет никакой соответствующей связи между размером спреда и точностью, которую имеет составитель ставок при прогнозировании окончательного результата. Очереди в НФЛ достаточно узкие, а пробелы в талантах достаточно малы, поэтому в этом есть большой смысл.

Предсказуемость результатов футбола в колледже по коэффициентам Вегаса

Хотя я не удивлен, что стандартное отклонение для футбольных игр колледжа в среднем выше, чем в НФЛ (просто это означает, что оно менее предсказуемо), я удивлен, что нет существенной связи между размером спреда и фактическим итоговая маржа ATS.

Выводы

Есть несколько вещей, которые мы можем извлечь из этих данных. Во-первых, букмекеры очень хороши в своем деле. Хотя существует большая разница в том, насколько далеко установленные спреды отличаются от окончательной оценки, они, в значительной степени, очень согласуются с величиной этой дисперсии.

Мы также можем с уверенностью сказать, что наша теория о взаимосвязи между размером спреда и величиной дисперсии итоговой маржи ATS была полностью неверной - и это здорово! Доказать ошибочность теории так же эффективно, как и доказать ее правоту. Хотя могут быть определенные типовые ситуации, когда можно ожидать более высокой волатильности маржи ATS, в целом нет причин ожидать, что игра с большим разбросом по пунктам будет более «отстать» от конечной маржи ATS, чем игра с меньший спред.