Спортивный блог Adam's WI

Содержание: [Показать]

Поскольку я добавил больше интересных функций на сайт T-Rank, он привлек к себе больше внимания. В результате я получил много хороших вопросов о том, каким должен быть Т-ранг. Ответ прост: это должно быть весело, но, похоже, людей это не удовлетворяет. Помимо этого, я многое объяснил в старых сообщениях блога здесь, но даже мне трудно их найти. Поэтому я решил заменить эту страницу (которая раньше была зеркалом сайта T-Rank по какой-то глупой причине) на FAQ. Работа в процессе.

Как рассчитывается Т-ранг?

Из Бартага каждой команды мы можем использовать другое творение Билла Джеймса, формулу log5, чтобы вычислить их ожидаемые шансы на победу над любой другой командой. Это позволяет мне делать забавные вещи, такие как записи проекта, запускать симуляции и т. Д.

Я внес небольшое, но существенное изменение / дополнение в рейтинги, а именно: теперь я включаю метрику, которую я называю «GameScript +/-», которая выводится на основе данных от игры к игре и измеряет среднее преимущество / дефицит команды во время игры. игра. Также для этих целей я блокирую эту метрику, когда игра больше не рассматривается. Это добавляет некоторую степень «контроля игры» и потенциально устраняет некоторые эффекты «времени мусора». Больше объяснений здесь.

Чем T-Rank отличается от Kenpom?

Короткий ответ заключается в том, что T-Rank очень похож на Kenpom, что неудивительно, учитывая, что T-Rank в основном является ответвлением Kenpom. Но есть три основных источника различий:

GameScript и время мусора

Включение статистики GameScript и отсутствие в ней времени мусора придает T-Rank немного уникальный аспект. Хороший ли это аспект - другой вопрос.

Пифаги против маржи эффективности

Итак, похоже, но немного по-другому. Когда Kenpom решил перейти на отрегулированные EM, я решил, ради старого доброго, придерживаться Barthag.

Секретный соус

  • Существует систематическая ошибка в отношении новизны: все игры за последние 40 дней считаются 100%, затем ухудшаются на 1% в день, пока им не исполнится 80 дней, после чего все игры считаются 60%.
  • Корректировка, которая уменьшает выбросы при несовпадении - если предел победы (MOV) больше 10 очков и разница в Бартагсе выше порогового значения, игра начинает получать скидку. Если MOV составляет 20 очков или выше, скидка будет (Высший Бартаг - Нижний Бартаг - 0,5) * 2. Таким образом, если команда с Бартагом 0,8000 играет команду с Бартагом 0,2000, и она побеждает со счетом 20 очков, ценность игры будет 1 - (0,8 - .2 -,5) * 2, или 80%
  • Как и в случае с Kenpom, существует также предсезонный компонент, который постепенно прекращается после того, как команда сыграла 13 скорректированных игр (поскольку не все игры засчитываются для 100% игры, он обычно остается в течение 15 или 16 игр).

В конечном итоге из-за этих различий окончательные числа похожи, но разные. Примечательно, что T-Rank имеет более широкий «разброс» между лучшими и худшими командами, вероятно, потому, что у Kenpom гораздо более значительный предел разницы в победе.

Для чего нужен Т-ранг?

134 комментария:

Почему у команд с рейтингом 340-351 Бартагс выше, чем у любой другой команды ниже 330? Коппин-стрит. 767?

Спасибо, что указали на это - это ошибка отображения, так как ведущий ноль опускается. Починю. Например, Coppin St. на самом деле 0,0767.

В качестве автономного аналитического инструмента (теперь не связанного с Kenpom) ваш T-рейтинг станет отличным инструментом (набором) для сравнения. Большое спасибо.

Вы можете объяснить WAB? Я читаю определение и вижу, что большее число становится зеленее. Если команда с качеством пузыря могла бы выиграть больше игр против расписания команды, почему это было бы хорошо?

Число WAB - это не то, сколько игр команда пузыря выиграет против расписания этой команды, это то, сколько БОЛЬШЕ (или меньше) игр команда выиграла против своего расписания, чем ожидается, что выиграет команда с качеством пузыря. Скажем, у команды есть график, против которого команда, работающая над качеством пузыря, будет бороться 10-10. Если команда на самом деле 15-5, это WAB +5.0. Если бы они были 5-15, WAB команды был бы -5,0. Если они 10-10, это номинал 0.

Можете ли вы добавить сортировку для столбца названий команд и, возможно, фильтры для просмотра 1 или 2 команд за раз? Кстати, отличный сайт. Мне нравится этот настраиваемый фильтр, где вы можете ограничить временные рамки и увидеть не только ранги, но и настроенные атаки и защиту в течение времени, выбранного против лучших команд. Кроме того, страницы команд отличные.

Спасибо! Наконец-то я могу добавить сортировку по имени команды на главную страницу. Что касается 1 или 2 команд, придется подумать об этом с точки зрения интерфейса. Можно фильтровать по конференциям, чтобы сузить круг вопросов до более удобного просмотра.

Теперь вы можете просматривать и сравнивать две команды на главной странице одновременно, щелкая матч в расписании или на страницах команд. Вы также можете выбрать любые две команды, манипулируя параметрами URL (t1l и t2l - это ELL в конце, сокращение от "limit")

Спасибо за объяснение и за Т-ранг. Мне очень нравятся инструменты, которые у вас есть, например, возможность выбирать игры за определенный период времени и возможность сравнивать результаты турниров с ожидаемыми победами.

Я действительно впечатлен вашим алгоритмом T-Ranketology. Это наиболее точная брекетология, близкая к реальному времени, из известных мне, и она должна стать отличным ресурсом для отслеживания во время турниров конференций. Я заметил, что ваши текущие результаты иногда не подтверждают, что игра закончилась довольно долгое время. Например, сегодняшняя игра Луисвилл / Флорида Стрит закончилась сегодня в 1:00 по центральному времени, но она все еще показывает, что игра продолжается на данный момент. Однако он уже подтверждает, что последующая игра Бостонского колледжа / Северной Каролины закончилась. Есть ли какое-то исправление для этого? Было бы здорово увидеть, как некоторые из этих игр влияют на ваш список семян в режиме реального времени.

Спасибо! Я доволен производительностью алгоритма T-ранкетологии, хотя, вероятно, я попытаюсь улучшить его еще в межсезонье. По сути, идея состоит в том, чтобы дать общее представление о том, как игры повлияют на исход игры, и я думаю, что это достаточно разумно для этого. В конце концов, вы не можете смоделировать безумие, но попробовать это весело.

Что касается живых результатов и т. Д. Я обновляю данные сайта каждые 15 минут, но иногда требуется довольно много времени, чтобы итоговые результаты стали официально окончательными (когда я извлекаю данные). Это, кажется, особенно распространено во время турниров, так что, вероятно, именно это и происходило с игрой на Луисвилл / Флорида-Стрит.

В целом функция подсчета очков в реальном времени - это своего рода бета-версия. Если вам это нравится, вы все равно можете увидеть текущий счет, указав live = 1 в URL-адресе, хотя я убрал флажок.

Привет, Барт, большой поклонник Mean Green, пожалуйста, обновите свой сайт и замените Тони на Гранта МакКасленда. Большой поклонник твоей работы. GMG

Готово - спасибо, что указали на ошибку.

Здравствуй. Лучше иметь более низкий ранг в FUN? Я предполагаю, что более низкий ранг означает меньшую удачу, потому что они закрашены зеленым, а зеленый обычно хорош. Удача - это нехорошо, потому что это делает команду лучше, чем они есть на самом деле.

Как сказал Сократ, лучше везет, чем хорошо.

Это невероятно, и мне нравится все на вашем сайте. Это очень помогло мне с проектом, над которым я работаю. Единственное, что я хотел бы видеть, это включение RPI и BPI, особенно с возможностью фильтрации по дате. Я могу найти только текущие рейтинги BPI на других сайтах, но ничего с возможностью увидеть рейтинги BPI, скажем, за неделю до начала турнира.

Спасибо, Адам! Если вы хотите посмотреть на RPI на определенные даты, вы можете найти его на сайте ncaa в его архиве «командных листов». В прошлом году BPI внесена в список тех. Например, вот таблицы команд по состоянию на 4 марта прошлого года: https://extra.ncaa.org/solutions/rpi/Stats%20Library/March%204,%202018%20Team%20Sheets.pdf

Нашел. Это все, о чем я мог мечтать. Спасибо, Барт!

Привет, Барт, я большой поклонник твоих работ! Я смотрел в ваш поисковик игроков 2019 года, чтобы сравнить PRPG первокурсников! прогнозы с вернувшимися игроками и замеченным первокурсником еще не были включены в систему поиска игроков 2019 года. Планируете ли вы их добавить? Спасибо!

Спасибо и извините за поздний ответ. Было бы похоже на яблоки к апельсинам, если бы они помещались в систему поиска игроков, потому что на 2019 год у меня есть статистика «возвращающихся» игроков, а для первокурсников, конечно, я могу только делать прогнозы. У меня есть все прогнозы, в том числе для первокурсников, здесь: http://barttorvik.com/allrosters19.php?conlimit=&yvalue=Fr&type=All&s=15

Что означает процент в скобках рядом со строкой T-Rank на вкладке «Сегодняшние игры»?

Предполагаемый шанс на победу.

В разделе статистики командных бросков для «доли» различных категорий (данки, на ободе, другие двойки и тройки) «доля» команды в попытках или в ее очках?

Это доля попыток.

Спасибо! Мне нравится твой сайт. Вы делаете фантастическую работу!

Эй, парень, твой сайт невероятный. Отличная работа со всей статистикой, простая для понимания и увлекательная поисковая статистика, которую вы ищете. Спасибо за проделанную вами тяжелую работу.

Сейчас 17 декабря, а Пердью 6-5. Тем не менее, у вас они на 20-м месте. Совершенно очевидно, что они не играют как 20-я лучшая команда страны. IIRC требуется 13 игр, чтобы предсезонный прогноз T-Rank «прошел», но в данном случае я думаю, что это сильно снижает качество рейтинга. Любопытно, что ты думаешь.

Спасибо!

На самом деле рейтинг Purdue определяется не предсезонным прогнозом: 1) предсезонный прогноз имел Purdue примерно на 41-м месте и 2) как вы упомянули, предсезонный прогноз на данном этапе в любом случае в значительной степени отменен.

Причина в том, что T-Rank предназначен для прогнозирования будущих результатов, поэтому он заботится о качестве производительности, а не только о результате. По моим показателям Purdue играл 3-й по сложности график в DI, так что можно было ожидать, что они испытали некоторые удары. Все поражения Purdue происходили вдали от дома против качественных противников, и, за исключением игры в Мичигане, они были жесткими соревнованиями. Вот на что смотрят T-Rank и другие подобные системы. (Примечательно, что у Kenpom сейчас Purdue на 20-м месте.)

Лучше всего предположить, что им не повезло с результатом 6-5, и они будут выступать как команда из 25 лучших в будущем. Но это, конечно, могло быть неправильным. Возможно, их проигрышам повезло, что они были близки, и они являются предвестником грядущих тяжелых потерь. Но, на мой взгляд, смотреть за пределы побед и поражений - это именно то, что должна делать такая рейтинговая система.

Всегда интересно прочитать разделы комментариев и посмотреть, что выделяется в качестве будущего читателя - и это было правильно. Если бы не странное завершение игры Purdue / Virginia Elite 8 в 2019 году, Purdue финишировала как минимум как команда Финала 4 (и, учитывая, что они проиграли будущему чемпиону, есть большая вероятность, что Purdue могла бы пройти дальше Финала 4) , который, кажется, назвали вы и ваш рейтинг!

Да, этот сработал.

У вас есть игра Дюк-Клемсон 19 января в Клемсоне. Это у Кэмерона.

спасибо, исправлю.

Привет, Барт. Как травмы учитываются в уравнении?

Вы можете объяснить, как рассчитывается статистика таланта?

Он основан на составных рангах набора, взвешенных по количеству сыгранных минут.

http://barttorvik.com/cgi-bin/ncaat.cgi?type=coach&sort=1&yrlow=2000&yrhigh=2018 Знаете

ли вы, что если щелкнуть FAQ, а затем щелкнуть «Обо мне», вы получите сообщение «Никогда не откажусь от вас» пользователя Rick Astley.

Раньше это называлось Рикроллинг. Теперь вы можете просто разыграть своих поклонников или быть большим поклонником Эстли.

Хм, не знаю, что с этим происходит. Должно быть исправлено сейчас:

😂 😂 😂

какой отличный ответ

Это все еще не нормально. Я бы предпочел узнать больше о вашей методологии. Кроме того, я бы предпочел, чтобы это обсуждалось в автономном режиме. Когда я (или кто-либо другой) хочу узнать о вас больше и вместо этого получаю видео, которое даже Рик Атсли назвал «шахматным», оно имеет тенденцию плохо отражать то, что вы сделали. Рикроллинг стал популярным занятием с 2007 года или около того. Вы уверены, что вас не разыграли? =>что кто-то поставил видео, чтобы поиграть с вами. Я не вижу кода. иначе я мог бы помочь вам больше. Надеюсь, ты исправишь это.

Хорошо, ты идешь в «Финал четырех»? Если да, то давай встретимся и обсудим.

Любите свои вещи. Не могли бы вы вкратце объяснить, как темп корректируется по формуле чистого владения мячом? Спасибо!

Это тот же базовый процесс, что и регулировка эффективности атаки и защиты.

Этот комментарий был удален автором.

Просто любопытно, есть ли на вашем сайте место, где можно посмотреть точность прогнозов на год.

Отличный контент, спасибо!

На странице расписания есть некоторая информация об этом внизу таблицы для каждого завершенного дня. для всего года, поэтому для средней абсолютной погрешности оценки маржи - 9,0, для итогов - 13,8, а для фаворитов - 3875–1399 (73,5%).

Это число 73,5 - именно то, что я искал, спасибо!

Обожаю сайт! Я изучил обод, другие 2-х очковые и 3-х очковые попытки. Я заметил множество проблем со счетом, которые не соответствуют тому, что они определяют как удары по краю ворот, а не удары в прыжке. Я бы сравнил распределение выстрелов дома с играми на выезде или в других местах, и там были некоторые существенные различия. В сезоне 17–18 «Индиана» и «Рутгерс» были парой крайних случаев, когда домашний бомбардир, казалось, наносил больше очков при попадании в кольцо, чем следовало бы. Вы случайно не пытаетесь учесть это в своей доле? Или у вас есть способ разобрать дома / дорогу? Спасибо

Определенно существуют проблемы с секретарями, связанными с данными игры за игрой, так что это своего рода «используйте на свой страх и риск». Я не верю, что в настоящее время у меня есть способ (на сайте) отсортировать эти данные по дому / дороге, хотя это определенно то, что я мог бы изучить на задней стороне. Интересная идея, на что можно посмотреть летом.

Готовы ли вы поделиться (я с радостью заплачу или пожертвую) вашей прогнозируемой формулой оценки? Я вставлял рейтинги бара (2/15/19-текущий) в формулу Log5, а затем сравнивал этот результат с результатом Log5 за весь сезон, чтобы внести некоторые незначительные поправки в ваш прогнозируемый разброс очков. Я также конвертирую результат Log5 в денежную линию:

если Log5%>50%

Log5% / (100% - Log5%) x (-100) = денежная линия,

я вручную собирал / вводил данные, чтобы найти связь между денежная линия / общая сумма и спред, но я начал понимать, что будет почти невозможно получить достаточно большой размер выборки. В любом случае, ваш сайт возродил мой интерес к студенческому баскетболу! Удачи Висконсину в следующем году (;

Для подсчета очков я использую скорректированные показатели эффективности каждой команды (при необходимости измененные для дома / дороги), чтобы рассчитать ожидаемое количество очков за владение каждой командой, а затем беру скорректированные числа темпа каждой команды, чтобы вычислить ожидаемое количество владений, затем умножаю ожидаемое очков за владение на ожидаемое количество владений.

Расчет прогнозируемых очков за владение:

t1_proj_ppp = ((t1oe / avgeff) * (t2de / avgeff) * avgeff) / 100

t2_proj_ppp = ((t2oe / avgeff) * (t1de / avgeff) * avgeff) / 100

Расчет прогнозируемого количества владений:

tpro = (t1t / avgt) * (t2t / avgt) * avgt

t1_proj_pts = t1_proj_ppp * tpro

t2_proj_pts = t2_proj_ppp * tpro

В чем разница между эффективной и средней высотой?

Кроме того, что такое PAKE Stat или PASE Stat?

«Эффективная высота» - это попытка рассчитать минутную взвешенную высоту четверок и пятерок. Так что это в основном средняя высота самых высоких 40% минут.

«Средняя высота» включает все минуты, а не только большие.

PAKE - это «результативность вопреки ожиданиям кенпома» - выигрыши в турнирах против ожидаемого количества побед в турнирах на основе скорректированного рейтинга эффективности команды (до 2017 года использовался Kenpom 2.0, с тех пор - T-Rank).

PASE придерживается того же мнения, за исключением использования «ожидаемых семян» в качестве базового показателя - так что выигрывает по сравнению с количеством, ожидаемым для данного начального числа.

На чем основывается ваш предсезонный рейтинг? Спасибо.

Некоторая информация об этом здесь: http://adamcwisports.blogspot.com/2015/09/t-rank-2016-preview-nuts-and-bolts.html?m=1

Что измеряет TTQ (Torvik Thrill Quotient) на вкладке «Сегодняшние игры»?

В основном учитывает, насколько хороши команды, насколько близкой будет игра и насколько быстрым будет темп.

Барт! Похоже, вы приложили много усилий к своему контенту. хорошая работа!

Вопрос: На вкладке сегодняшних игр есть строка под таблицей игр, в которой отображается некоторая статистика. Является ли статистика «Рекорда фаворитов» основана на прямой победе, а не на ATS под линией вашего T-ранга?

Верный. В основном это способ увидеть, насколько хорошо откалиброваны прогнозируемые проценты выигрышей. Если есть две игры, в которых оба фаворита имеют шанс на победу 51%, их ожидаемый рекорд будет 1-1.

Привет, Барт! Очень нравятся данные о съемках на сайте. С какого сайта вы анализируете данные о съемках? Спасибо!

Я плачу за подачу игры статистикой игры, но она также доступна на сайте статистики NCAA.

Здравствуйте, знаете ли вы какие-либо сайты, на которых можно сохранять игроков и быстро подтягивать сравнительную статистику. Скажем так, например, я хотел сохранить набор разыгрывающих из колледжа (7-10) в виде списка и иметь возможность быстро просматривать статистику с начала года в виде таблицы для сравнения в течение года.

Почему рейтинг DRB у сильной команды ниже, чем у средней команды?

Несколько способов снять шкуру с кошки.

Есть ли шанс, что вы могли бы объяснить "чистую" статистику, которая отображается в поле с оценками для каждой игры? А также, что в связи с этим означает, что у игрока есть «пороговый выигрыш»?

Спасибо! Люблю этот сайт.

Привет, Джоуи, "Нетто" - это преобразование статистики "коробка плюс минус" (которая является за владение), собранных за фактически сыгранные минуты, чтобы указать чистые очки игрока, добавленные / вычтенные за игру. «Пороговая победа» - это когда чистая цифра превышает предел победы команды, подразумевая, что его результативность была разницей между победой и поражением.

Вопрос по этим формулам, когда это первая игра в сезоне:

Вычислить скорректированную эффективность для данной игры довольно просто:

Game Adj. OE = PPPo / (Скорректированный DE оппонента / Средний PPP)

Game Adj. DE = PPPd / (Скорректированный OE оппонента / Средний PPP)

Для первой игры в году, которая получит начальную "Game Adj. OE" команды, это будет так просто:

Game Adj. OE = PPPo?

Еще один вопрос. Я пытаюсь получить ту часть формулы OE / DE, где результаты влияют на собственные входные данные. Сначала я тестировал его в Excel, но числа не стабилизируются до одного числа, как вы упомянули. У меня есть простой скриншот, если есть время посмотреть: https://imgur.com/a/VNKcU97. Фактически, я добавляю в формулу новый AdjDE оппонента, но каждая строка числа перемещается туда и обратно от исходного Adj.OE к другому веществу с плавающей запятой.

Спасибо за ваше время! ты жжешь.

Привет, Джастин, я всегда использовал предсезонную подготовку как часть своих рейтингов, поэтому мне никогда не приходилось иметь дело с проблемой «первой игры» напрямую. Но думаю, вы правы, что в первой игре никаких корректировок не будет.

Выполнение итераций в электронной таблице довольно сложно. Я делал это в течение первого года T-Rank (на самом деле сайт представлял собой всего одну страницу, созданную непосредственно из Excel). Я сделал это так, чтобы создать макрос, который по сути вырезал и вставлял все несколько раз. У меня действительно были проблемы со стабилизацией, которые требовали много усилий, чтобы заставить работать, и я, честно говоря, не помню, как мне это удалось. Это довольно непростой вопрос.

Я вижу, что в составе Мэриленда первокурсник Чол Мариал не включен в их состав, но он отыграл для них несколько минут с момента своего дебюта 29.12.2019. Я ожидаю, что он окажет значительное влияние в ходе сезона, если не что иное, из-за своего размера. Можно ли добавить его в свой состав? Есть какие-нибудь сведения о том, как и почему он был опущен? Это особый случай, поскольку в начале сезона его статус долгосрочной травмы был неопределенным? Могут ли быть подобные упущения для других команд?

Спасибо, и, как говорили другие, вы проделали фантастическую работу!

Исправление: он указан в списке для Мэриленда, но не отображается на странице линии T для их предстоящей игры против Висконсина. Полагаю, тогда возникает вопрос: есть ли порог для включения игрока в какую-либо конкретную игровую проекцию?

Привет, я на самом деле не показываю «составы» как таковые - просто статистику. Так что парни, у которых нет статистики, не появятся. На страницах команд я также исключаю парней, которые отыграли менее 1% доступных минут (просто чтобы не было суперкраб на странице).

Привет, что такое ADJ T.? я наведу на него курсор, и ничего не появится. Пытаюсь понять, что это такое. Это столбец прямо перед WAB на этой странице: http://barttorvik.com/#.

Корректируется ли рейтинг когда-либо из-за травм одного из лучших игроков команды?

Во-первых, ваш сайт и ваша работа над ним впечатляют!

Я хотел бы спросить, что на вкладке «Сегодняшние игры» означают «Абсолютная ошибка MOV», «Общая MAE» и «Смещение оценки»?

Заранее спасибо и извините, если это неуклюжий вопрос.

MOV Средняя абсолютная ошибка - это то, насколько далеко были предсказания дня. Так что если 8, это означает, что фактический результат средней игры отличался от моего прогноза на 8 очков.

Итоги MAE такие же, за исключением итогов (прогнозируемый общий балл)

Смещение оценки показывает, насколько прогнозируемые итоги сравниваются с фактическими общими оценками. Таким образом, если это минус 1, это означает, что в средней игре на самом деле было на 1 очко больше, чем прогнозировалось.

Привет,

этот результат должен быть красным, не так ли? Канзас не покрыл распространение. я думал, что они тоже. http://barttorvik.com/schedule.php?sort=time&date=20200304&conlimit=

Забудь о моем вопросе. То, что вы показываете красный или нет, основано на абсолютной победе или победе СУ. Извини за это. Это нормально.

Правильно, результат отображается красным, когда фаворит проигрывает (огорчает).

Мне непонятно, как выполняется итеративное обновление скорректированных оценок. Как вы обновляете Adj. OE после расчета Game Adj. OE на каждой итерации перед сходимостью? Вы заменяете Adj. OE с Game Adj. OE, вы усредняете оба значения или выполняете средневзвешенное значение с меньшим весом для Game Adj. OE?

Честно говоря, я не знаю, как это объяснить. Вы делаете это один раз, а затем делаете это снова и снова, пока изменения не станут бесконечно малыми.

Думаю, я понял, вы «решаете» все уравнения и обновляете скорректированные рейтинги на каждой итерации со средним значением рейтингов игр.

Ваш рейтинг и ваш блог очень хорошие, отличная работа!

Не могли бы вы объяснить, как вы выяснили, что вводить на 2-й, 3-й и т. Д. Итерациях? У меня та же проблема, что и у вас. Я без проблем рассчитываю первую итерацию "Game Adj. OE" и "Game Adj. DE". Проблема возникает, когда я повторно ввожу их для 2-й и 3-й итерации, но числа никогда не сходятся к одному конкретному числу.

Что вы имели в виду (в среднем) вместе? Я предполагаю, что «Game Adj. OE» является одним из них, но с чем вы усредняете его, прежде чем вернуть его в основную формулу для второй итерации?

Заранее спасибо!

Джастин

Game Adj. OE = PPPo / (Скорректированная DE оппонента / Среднее PPP)

- Game Adj. DE

Когда Чонди Браун будет добавлен в состав Мичигана на вашем сайте?

Думаю, это было несколько часов спустя.

Прошу прощения, если я пропустил кого-то, кто спрашивал об этом ранее в этой ветке, я только провел быстрое сканирование, чтобы увидеть, спрашивали ли его. Какие данные / факторы вы используете для расчета своего BARTHAG (рейтинга силы) до того, как были сыграны какие-либо игры? Используются ли данные из предыдущих сезонов и возвращаются ли данные об игроках за предыдущие сезоны?

Да, я делаю предсезонный прогноз: http://adamcwisports.blogspot.com/2015/09/t-rank-2016-preview-nuts-and-bolts.html

Я уверен, что пропустил это в самом очевидном месте, но есть ли в блоге сообщение о PRPG! ? Было бы здорово дать краткое объяснение по этому поводу.

Привет! Очень нравится сайт! Мне было интересно, можете ли вы добавить общее количество минут в качестве столбца отображения / скрытия в статистике вашего игрока? Сейчас я считаю, что это только часть функции фильтра>0.

Кроме того, некоторые из ваших MIN% могут быть отключены. Абсолютно случайный игрок, но Тайриз Мартин из UCONN сыграл 25 минут в своей одной игре, но его минимальный% составляет 31,3%, тогда как он должен быть 62,5%. Если Min% не является MIN игроками от общего количества минут команды. UCONN провел две игры, так что это может иметь смысл.

рассмотрим добавление общего количества минут. на самом деле довольно сложно изменить эту таблицу. Да, min% по соглашению - это процент от общего количества минут команды. Я отслеживаю минимальный процент за игру, сыгранную для целей расчетного порпагату, но это как бы похоронено во внутренностях базы данных, и их трудно обнаружить.

Привет, мистер Торвик, если вы не возражаете, объясните, как рассчитываются шансы на турнир? У меня есть формула, с которой я экспериментировал для определения вероятностей H2H (особенно для мартовского безумия), но после первого раунда игр количество перестановок - математическая головная боль. MathExchange и мой нынешний профессор статистики были озадачены эффективным способом вычисления вероятностей для определенного региона, так что вы моя последняя надежда!

Привет, я провожу кучу «симуляций» турнира и отслеживаю результаты. (Иногда называют «монте-карло» по причинам, которых я не знаю.) В какой-то момент я попытался придумать способ сделать это с помощью чистой математики, но это было далеко за пределами моих возможностей.

Есть забавная история, почему их называют симуляциями «Монте-Карло». Концепция набора симуляций с использованием случайных чисел была разработана в рамках Манхэттенского проекта. Таким образом, ему требовалось кодовое имя. Они использовали Монте-Карло, потому что дядя изобретателя всегда играл в Монте-Карло.

Г-н Торвик, у вас отличный сайт с очень интересной и полезной информацией. Прошу прощения, если вы уже ответили на этот вопрос, но мне было интересно, задумывались ли вы или были бы заинтересованы в добавлении еще одной цветовой схемы в информацию о ваших ежедневных играх. У вас есть красный для команд, которые полностью проигрывают, и синий для команд, которые выигрывают, но как насчет цвета, который показывает команды, которые выигрывают, а также покрывает ваш прогноз.

Я подумаю об этом, но, честно говоря, я не особо сосредоточен на «прикрытии» или нет. В идеале я ищу нанесение на нос. Таким образом, если команда получает преимущество 6, это лучший результат для моей модели, если они выиграют со счетом 5 (меньше всего на 1), чем если они выиграют со счетом 16 (меньше на 10, но «покрыты»). Поэтому я думаю, что если бы я добавил на эту страницу больше визуальной информации, это было бы каким-то образом показать, насколько близко / далеко было фактическое распространение к прогнозируемому.

Мистер Торвик, люблю ваш сайт. Как рассчитывается% отскока? Спасибо!

Процент подборов в атаке - ИЛИ / (ИЛИ + DR соперника) - в основном, какой процент доступных подборов вы загнали в загон. Процент подбора в защите на моем сайте - это на самом деле процент подбора соперника в нападении (какой% от подборов вы позволили вашему противнику, поэтому чем ниже, тем лучше).

Я заметил в «Истории Т-ранга Юта-стрит» у вас есть Стив Хенсон в качестве тренера на 2017, 2018 годы для Юта-Стрит. Это неверно, Тим Дурья был тренером в те годы.

Спасибо - я исправлю это

Можно ли вообще провести обыск «главным тренером»? Я хочу, например, посмотреть, кто был лучшим главным тренером за последние 5 лет.

В настоящее время нет, хотя это хорошая идея, и я об этом думал. Вы можете искать игры по тренеру на странице статистики игр:

Позже я добавил на главную страницу флажок «На автобусе».

В чем смысл выделенной команды?

Зависит от страницы, но на главной странице команда будет выделена, если она выбрана в качестве «команды», на которой нужно сосредоточиться.

Есть ли шанс, что в разделе «Таблицы команд» у вас могут быть значения Close 2 и Far 2 (нападение и защита) в качестве различных вариантов выпадающего списка для корреляции с другой статистикой?

Буду думать об этом. Я вижу призыв, но, к сожалению, то, как я разделяю данные, означает, что потребуются некоторые действия, особенно. сделать его "нарезанным"

Насколько сложно было бы сканировать данные об очках и иметь возможность количественно оценить различные статистические данные о коробках, такие как «Очки скамейки», «Очки быстрого перехода», «2-е очки шанса» и т. Д. Было бы замечательно для сайта чтобы включить некоторые из этих данных.

Для меня это был бы важный проект, потому что я не сосредоточился на этих вещах (например, я не отслеживал стартовые позиции), а некоторые из них на самом деле не вошли в большой список оценок.

What a wonderful site, can't believe I had never seen this before. Appreciate all the hard work! I do have a question though and it basically revolves around "simulating" the last couple weeks of games under the T-Ranketology Forecast. For example, I went to Virginia and clicked "win out" then had them also win the ACC Tournament, which puts them at 22-4. Below in the Teamcast section of the page it has Virginia slotted in as the best 2 seed following these simulations. Now does this take into account how other teams will finish up the season? Should I view the Cavaliers chances of getting that top 2 seed as unlikely even in this scenario because the other teams around that range (Alabama, Houston, all the Big Ten teams) will also get quality wins down the stretch?

Да, в некотором смысле он учитывает ожидания других команд. Сценарий для всех остальных команд - это их «средние» (ожидаемые) результаты на оставшуюся часть сезона. Он не моделирует турниры-конференции для других команд (кроме уже запланированных игр-конференций).

Еще одна вещь, которую следует отметить, заключается в том, что базовый прогноз T-Ranketology для Вирджинии также предполагает средние / ожидаемые результаты для Вирджинии на оставшуюся часть регулярного сезона. На данный момент это пять игр, в которых ожидается, что они сыграют 4-1 или около того. Таким образом, победа в регулярном сезоне не сильно продвигает их по сравнению с исходным уровнем, и тогда даже турнир ACC (в зависимости от оппонентов) может принести им только 1 дополнительную победу на четверных или около того.

Так что да, в целом, я думаю, что маловероятно, что UVA продвинется до одного семени, но если они выиграют, я предполагаю, что это на самом деле более вероятно, чем в этом прогнозе. Я провожу 10 000 полных симуляций (включая попытку конф. Турниров, хотя кто знает, как они будут выглядеть в этом году), и в настоящее время UVA получает 1 посевной результат в 2,6% симуляций.